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人工智能

垂類大模型及AIGC

向下滑(hua)動

中科金財人工智能業務模塊

中科(ke)(ke)金(jin)財(cai)(cai)——利用(yong)(yong)人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)技(ji)(ji)術深挖業(ye)(ye)(ye)務(wu)(wu)場景(jing)(jing)、推(tui)動業(ye)(ye)(ye)務(wu)(wu)變革與創(chuang)新(xin)的(de)(de)(de)領導(dao)者。 中科(ke)(ke)金(jin)財(cai)(cai)創(chuang)立于2003年,公司(si)(si)從成(cheng)立之初(chu)就開始了人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)技(ji)(ji)術的(de)(de)(de)探索和應用(yong)(yong),并已(yi)在(zai)(zai)(zai)銀行領域(yu)(yu)成(cheng)功落(luo)地(di),積(ji)累了豐(feng)富的(de)(de)(de)案例,沉淀了良好的(de)(de)(de)技(ji)(ji)術基(ji)礎(chu)。公司(si)(si)總(zong)部(bu)位于北(bei)京,在(zai)(zai)(zai)北(bei)京、杭(hang)州兩地(di)設立AIGC研發(fa)中心。匯集了大模(mo)型算(suan)(suan)(suan)法(fa)、NLP算(suan)(suan)(suan)法(fa)、AIGC算(suan)(suan)(suan)法(fa)、語音算(suan)(suan)(suan)法(fa)、CV算(suan)(suan)(suan)法(fa)、AI模(mo)型工(gong)程等多(duo)(duo)個方向的(de)(de)(de)優秀人(ren)才。我們致力(li)于用(yong)(yong)將AIGC技(ji)(ji)術在(zai)(zai)(zai)各行業(ye)(ye)(ye)落(luo)地(di)應用(yong)(yong),用(yong)(yong)AIGC技(ji)(ji)術為行業(ye)(ye)(ye)賦能(neng)(neng)。中科(ke)(ke)金(jin)財(cai)(cai)自主(zhu)研發(fa)行業(ye)(ye)(ye)垂類(lei)(lei)多(duo)(duo)模(mo)態大模(mo)型,開發(fa)了適用(yong)(yong)于金(jin)融(rong)服(fu)務(wu)(wu)、汽車智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)座(zuo)艙、直播電商等垂類(lei)(lei)場景(jing)(jing)的(de)(de)(de)多(duo)(duo)種人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)相關服(fu)務(wu)(wu)產品;自主(zhu)研發(fa)了全鏈路語音交互能(neng)(neng)力(li)(VAD、ASR、TTS等基(ji)礎(chu)能(neng)(neng)力(li));同(tong)時部(bu)署(shu)了底層的(de)(de)(de)算(suan)(suan)(suan)力(li)中心基(ji)礎(chu)建設。公司(si)(si)的(de)(de)(de)愿(yuan)景(jing)(jing)為企業(ye)(ye)(ye)客戶降本增效,提升服(fu)務(wu)(wu)質量,助力(li)企業(ye)(ye)(ye)開創(chuang)全新(xin)商業(ye)(ye)(ye)模(mo)式(shi)。未(wei)來,中科(ke)(ke)金(jin)財(cai)(cai)還將繼續加(jia)強對人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)的(de)(de)(de)工(gong)程、算(suan)(suan)(suan)法(fa)及相關應用(yong)(yong)的(de)(de)(de)持續研發(fa),推(tui)動人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)技(ji)(ji)術在(zai)(zai)(zai)更(geng)多(duo)(duo)垂類(lei)(lei)領域(yu)(yu)的(de)(de)(de)深度應用(yong)(yong),為用(yong)(yong)戶提供更(geng)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)的(de)(de)(de)產品和服(fu)務(wu)(wu)。

中科金財人工智能技術及能力介紹

  • 行業垂類大模型
  • 企業級大模型定制化服務
  • 數字人
  • 算力中心

中科(ke)金財在開源模(mo)(mo)型Transformer架構(gou)的(de)(de)基礎(chu)上,與(yu)產業(ye)合作伙伴深度(du)挖掘實務場(chang)景(jing),自研開發了多個行業(ye)垂(chui)類大模(mo)(mo)型,涵蓋銀行、電商、汽車等。深耕(geng)細(xi)分領域的(de)(de)垂(chui)類大模(mo)(mo)型針(zhen)對特定場(chang)景(jing)的(de)(de)知(zhi)識(shi)結(jie)構(gou)和(he)用戶認知(zhi)做了適配,在特定垂(chui)類場(chang)景(jing)下(xia)的(de)(de)語言理解、問題回(hui)答和(he)推薦方面具有明顯優勢(shi)。

中(zhong)科金財(cai)的(de)(de)垂(chui)類大模型(xing)是擁有130億參數的(de)(de)預訓練模型(xing),以(yi)細分(fen)行業(ye)數據為(wei)訓練語(yu)料,通過(guo)海量文本及圖(tu)像的(de)(de)訓練,掌握不同垂(chui)類領域的(de)(de)語(yu)言規(gui)律、語(yu)義(yi)邏輯(ji)(ji)以(yi)及創(chuang)作特點,因此可以(yi)迅速根據指(zhi)定風格、場(chang)景(jing)和(he)長度需求,生成(cheng)(cheng)符合(he)邏輯(ji)(ji)、語(yu)義(yi)連貫的(de)(de)創(chuang)意內容,擁有文字、語(yu)音、圖(tu)片、多模態的(de)(de)生成(cheng)(cheng)能(neng)力。

中科金(jin)財可向企(qi)(qi)業(ye)用戶(hu)提供企(qi)(qi)業(ye)級大模(mo)型(xing)定制化(hua)服(fu)務,全(quan)面涵蓋包括模(mo)型(xing)適配與(yu)微調、私(si)有化(hua)部署、智能(neng)(neng)應用開(kai)發(fa)等一(yi)站(zhan)式綜合解決(jue)方案,并由專家指導加速企(qi)(qi)業(ye)落(luo)地。在讓企(qi)(qi)業(ye)享受(shou)大模(mo)型(xing)帶來的(de)降本增效、服(fu)務優化(hua)的(de)同時(shi),避(bi)開(kai)使用通用大模(mo)型(xing)所帶來的(de)缺乏垂(chui)域(yu)能(neng)(neng)力(li)、缺乏私(si)有數(shu)據(ju)(ju)理解能(neng)(neng)力(li)、缺乏時(shi)效性知(zhi)識(shi)、成本過高等問題,還可做到隔(ge)離企(qi)(qi)業(ye)私(si)有化(hua)數(shu)據(ju)(ju),實現“數(shu)據(ju)(ju)不(bu)出(chu)企(qi)(qi)”的(de)安全(quan)規范。

中科金(jin)財將數字人制(zhi)作拆分為人格(ge)系(xi)(xi)(xi)統、注意力(li)(li)系(xi)(xi)(xi)統、認知(zhi)&思維系(xi)(xi)(xi)統、表(biao)達系(xi)(xi)(xi)統、情感系(xi)(xi)(xi)統、學習(xi)成(cheng)長系(xi)(xi)(xi)統。為支(zhi)撐不(bu)同系(xi)(xi)(xi)統,公司(si)在(zai)數字人制(zhi)作方面(mian)具(ju)備(bei)三大(da)能(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)(li),即語(yu)(yu)(yu)音(yin)能(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)(li)、形象能(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)(li)、生態(tai)能(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)(li)。在(zai)語(yu)(yu)(yu)音(yin)能(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)(li)方面(mian),具(ju)備(bei)場(chang)景引擎、主動交流、一語(yu)(yu)(yu)即達、情緒化(hua)語(yu)(yu)(yu)音(yin)等(deng)技術能(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)(li);在(zai)數字人形象和(he)驅動能(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)(li)方面(mian),具(ju)備(bei)3D實時(shi)渲染技術,支(zhi)持形象自(zi)定義、表(biao)情與口型配合(he)語(yu)(yu)(yu)音(yin)等(deng);在(zai)生態(tai)能(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)(li)方面(mian),支(zhi)持第三方能(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)(li)語(yu)(yu)(yu)音(yin)控制(zhi),且具(ju)備(bei)場(chang)景預置能(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)(li)。

中科(ke)金財數(shu)字(zi)人(ren)平臺提供了低門檻、輕(qing)量級、易(yi)集成的(de)3D數(shu)字(zi)人(ren)、2D數(shu)字(zi)人(ren),讓客戶(hu)能(neng)夠輕(qing)松(song)將(jiang)數(shu)字(zi)人(ren)能(neng)力接(jie)入到自己的(de)業務(wu)中。

私有化算力中心建設

為了滿足核心數據(ju)和(he)算(suan)法模型的保密需(xu)(xu)求(qiu),中科金(jin)財可以根據(ju)客戶需(xu)(xu)求(qiu),在其(qi)數據(ju)中心內部環境進行專(zhuan)屬規劃,建設私(si)有化GPU算(suan)力平臺,以確保企業核心資產和(he)關鍵工作負載的安全隔離。

云算力部署

中(zhong)(zhong)科(ke)金財(cai)與(yu)多家云(yun)服務合(he)作(zuo)伙伴合(he)作(zuo),包括微軟(ruan)云(yun)Azure、阿里云(yun)、騰訊云(yun)、華為(wei)云(yun)等。此外,中(zhong)(zhong)科(ke)金財(cai)還與(yu)國內某人工智能算力(li)中(zhong)(zhong)心達成戰略合(he)作(zuo),采用云(yun)計算模式(shi)為(wei)客戶提供算力(li)服務。云(yun)部(bu)署方式(shi)有(you)利于快(kuai)速部(bu)署與(yu)調試AI業(ye)務。

自建算力中心

中科金財正在(zai)積極(ji)推(tui)進自建(jian)國內核心(xin)算力(li)(li)中心(xin)的(de)規劃與建(jian)設(she)。通過與合(he)作伙伴的(de)戰略(lve)合(he)作及聯合(he)自主開(kai)發,逐步完善國內自有GPU算力(li)(li)的(de)布局,逐步建(jian)成自有算力(li)(li)中心(xin)。為加速(su)后(hou)續公司更多AI產品的(de)落地應用提供算力(li)(li)基礎設(she)施的(de)保障。

算力中心機房改造

隨(sui)著人工(gong)智(zhi)能及(ji)大(da)語(yu)言模型的發展(zhan),中科金財充分利用多(duo)(duo)年積(ji)累的系(xi)統(tong)(tong)(tong)集成經驗,深(shen)入(ru)布(bu)局AI智(zhi)算(suan)中心(xin)(xin)業務。我們(men)從(cong)銀行(xing)、政府、金融機構等(deng)(deng)客戶的實(shi)際業務需求出(chu)(chu)發,對傳統(tong)(tong)(tong)數(shu)據中心(xin)(xin)的建(jian)筑及(ji)空間(jian)、制冷(leng)系(xi)統(tong)(tong)(tong)、電力系(xi)統(tong)(tong)(tong)以及(ji)弱電網絡(luo)等(deng)(deng)系(xi)統(tong)(tong)(tong)特性(xing)進(jin)行(xing)深(shen)入(ru)研究,提出(chu)(chu)高(gao)效(xiao)的優化(hua)及(ji)改造(zao)方案。利用先進(jin)的液冷(leng)技(ji)術(shu)提升(sheng)數(shu)據中心(xin)(xin)的制冷(leng)系(xi)統(tong)(tong)(tong),利用InfiniBand網絡(luo)技(ji)術(shu),提升(sheng)多(duo)(duo)機多(duo)(duo)卡(ka)訓(xun)練(lian)效(xiao)率。目標是(shi)以較低的成本(ben)將(jiang)傳統(tong)(tong)(tong)數(shu)據中心(xin)(xin)升(sheng)級為AI智(zhi)算(suan)中心(xin)(xin),以支持大(da)語(yu)言模型多(duo)(duo)機多(duo)(duo)卡(ka)分布(bu)式訓(xun)練(lian),AIGC圖像生成訓(xun)練(lian)、在(zai)線服務推(tui)理業務等(deng)(deng)多(duo)(duo)種(zhong)人工(gong)智(zhi)能業務場景。

算力調優服務

中科金財為用戶從系統、網絡(luo)、存儲、框架等方面提供調優服務(wu)、自動化調優工具(ju)及(ji)基(ji)礎軟件(jian)生態建設,包括但不限(xian)于ROCm、deepspeed、Megatron、Colossal-AI、mindspore、paddlepaddle、PyTorch、TensorFlow、TensorRT、modelscope基(ji)礎軟件(jian)框架,及(ji)aiacc-llm、LMDeploy、Medusa、vLLM、fastllm、AOE調優工具(ju),Cuda算子底層(ceng)調優服務(wu)等。

中科金財業務線對應的產品

  • 行業垂類模型
  • 企業級大模型定制化服務
  • 算力中心
銀行垂類大模型
銀行垂類大模型 中科金財通過自主構建數據集和語料庫來訓練銀行垂類大模型,并采用采用“大模型+小模型”的組合,充分利用銀行現有的AI成果,保證性能和資源可控;整合銀行業內部系統數據、文件數據、知識庫數據,實現快速實時對接訓練學習,生成知識條目;通過統一API,嵌入銀行渠道系統,能夠客戶化編程。具體場景包括智能客服應答、智能外呼服務、數字理財投顧、智能數字柜員、智能導航助手、AI數據中臺、AI信用評級。中科金財銀行垂類大模型可充分發掘和發揮企業數據的無限價值,大幅提升銀行業專業智能化水平。
電商垂類大模型
中科金財團隊深耕電商行業10年,積累了10億+數據資源,21個垂類產品電商語料庫,數據資源包括用戶行為數據、商品數據、交易數據等多個維度。并于2022年11月開始利用積累的電商數據資源籌備電商垂類大模型,支持高精度虛擬形象實時驅動、直播背景定制、后臺Q&A問答庫、多模態交互、客戶企業定制化解決方案等,自主學習企業CRM客戶數據,商品屬性數據和營銷案例等業務,實時迭代更新大模型。 在某教育類電商案例中,中科金財結合數字人和大模型,提升課件制作效率、降低成本,快速生成視頻課件;在課件中嵌入問答環節,數字人實時解答學員問題;收集學員的學習跟蹤數據,利用大數據和機器學習算法優化課件設計;利用數字人復刻頂尖銷售的銷售話術和經驗,進行7*24小時在線咨詢和個性化課程推薦,降低獲客成本,提升銷售轉化率;實時分析用戶行為數據,進一步優化銷售策略;個性化服務每位學員,提升完課率和滿意度。
汽車垂類大模型
中科金財汽車垂類大模型專注于汽車座艙場景,針對特定場景的知識結構和用戶認知做了適配,并使用垂直領域特有的專業知識語料及歷史數據進行訓練,因此具備語言理解能力強、生成能力強、多領域適應性強、上下文感知能力強等特點,兼具強大推理能力和快速響應能力,可與用戶實現更加智能、擬人化和高效的語義對話交互。具體而言,可支持監控所有汽車傳感器狀態并向乘客說明故障報警原因和處理方式、介紹汽車功能及性能、建議駕駛員調整駕駛方式;連接多種APP為乘客提供生活、娛樂、工作、購物的一站式服務;通過裸眼3D車機數字人驅動反光鏡、座椅、空調、娛樂系統、導航系統等設備。
企業級大模型定制化服務
中科金財的企業級大模型可一站式打通數據、模型與場景。基于不同企業的垂域場景理解,進行場景拆分,與企業自有數據連通,讓大模型擁有向量化數據庫增強,實現任務分發與數據聚合并通過數據、模型和場景的閉環進行持續迭代,使企業真正實現數字化+智能化轉型。
私有化算力中心建設
為了滿足核心數據和算法模型的保密需求,中科金財可以根據客戶需求,在其數據中心內部環境進行專屬規劃,建設私有化GPU算力平臺,以確保企業核心資產和關鍵工作負載的安全隔離。
云算力部署
中科金財與多家云服務合作伙伴合作,包括微軟云Azure、阿里云、騰訊云、華為云等。此外,中科金財還與國內某人工智能算力中心達成戰略合作,采用云計算模式為客戶提供算力服務。云部署方式有利于快速部署與調試AI業務。
自建算力中心
中科金財正在積極推進自建國內核心算力中心的規劃與建設。通過與合作伙伴的戰略合作及聯合自主開發,逐步完善國內自有GPU算力的布局,逐步建成自有算力中心。為加速后續公司更多AI產品的落地應用提供算力基礎設施的保障。
算力中心機房改造
隨著人工智能及大語言模型的發展,中科金財充分利用多年積累的系統集成經驗,深入布局AI智算中心業務。我們從銀行、政府、金融機構等客戶的實際業務需求出發,對傳統數據中心的建筑及空間、制冷系統、電力系統以及弱電網絡等系統特性進行深入研究,提出高效的優化及改造方案。利用先進的液冷技術提升數據中心的制冷系統,利用InfiniBand網絡技術,提升多機多卡訓練效率。目標是以較低的成本將傳統數據中心升級為AI智算中心,以支持大語言模型多機多卡分布式訓練,AIGC圖像生成訓練、在線服務推理業務等多種人工智能業務場景。
算力調優服務
中科金財為用戶從系統、網絡、存儲、框架等方面提供調優服務、自動化調優工具及基礎軟件生態建設,包括但不限于ROCm、deepspeed、Megatron、Colossal-AI、mindspore、paddlepaddle、PyTorch、TensorFlow、TensorRT、modelscope基礎軟件框架,及aiacc-llm、LMDeploy、Medusa、vLLM、fastllm、AOE調優工具,Cuda算子底層調優服務等。

解決方案及案例

銀行垂類大模型
  • 強大的分布式計算框架,支持大規模模型部署
  • 數據安全保護技術,有效防止關鍵信息泄密
  • 獨立定制的隔離環境,助力私域訓練,提升模型專業性和適配度
  • 持續自主學習機制,快速適應業務變化
  • 細致的訪問權限控制與安全防護體系,全面保護核心數據資產
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汽車智能座艙Agent
  • 可提供被動響應和主動服務的汽車座艙超級助理,引入了短期記憶和長期記憶,基于用戶的過往交互、觀點和態度,為每個用戶量身打造,在響應需求時準確理解用戶意圖,同時能夠通過即時捕捉環境信息,提供主動式服務。
  • 規劃五大層次功能:
    1、鏈接AI中控平臺多領域服務控制系統,實現娛樂、導航、通信和車輛控制等服務;
    2、鏈接智能座艙傳感器系統;
    3、鏈接汽車產業鏈上下游;
    4、鏈接本地生活服務;
    5、連通家用終端設備,形成AIoT的人工智能物聯網全面覆蓋。
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直播電商數字人(2D/3D)
  • 支持八大主流直播平臺,多渠道推廣,助力商戶實現全渠道營銷
  • 超過100款豐富形象與聲音,提供定制化體驗
  • 30+款主播動作,極致的實時互動性,7*24不間斷直播
  • 場景特效生動豐富,有效引導目標用戶進入直播間,提高粉絲覆蓋率
  • 精準的語義、情緒識別,交互能力強,輕松實現快速上手閃電開播
  • 操作簡捷,產品智能程度行業領先
  • 手持產品交互
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